2001年有一部電影叫AI人工智慧，當然這部電影的網站運用了一個很炫的噱頭，那就是可以直接用英文與AI人工智慧的男主角聊天，而男主角本身就是一個擬人化的機器人，外表是小男孩，但實質為機器人的男主角，他可以與人類對答如流，而這個功能放到網站上就變得非常嚇人，但是當時的做法就可把常見的句子彙整起來，當網友輸入一些對話後再根據資料庫內的答案做回答，比方我在輸入框中輸入
Hi，而網頁上就會出現 “Hello!” 的回答，但是一但網友輸入的句子，在資料庫裡找不到相對應的答案，頁面上就會出現
“I don’t understand.” 的句子，這樣的對話在當時真的還蠻厲害的。
距今過了十幾年，Apple 的iPhone上出現了Siri，你可以透過口語的方式指定Siri幫你做一些事情，像是新增筆記、新增行事曆活動、倒數計時、搜尋網頁等等，甚至可以做到一些簡單的對答，當然與真人相比還是差非常的多，不過已經開始可以幫助使用者去做一些相關的行動，而且不需要打字，只要透過對話就可以了，比起以前要開啟app之後再輸入文字的來的快上許多，也造福了一些年長不會打字的使用者，但現在的Siri幫助還是挺有限的，沒有辦法像鋼鐵人電影裡面的人工智慧－賈維斯那樣的靈活、擬真。
在2016年12月的時候，Facebook的馬克佐伯克也透過PHP、Python等程式語言，建立了一個屬於他自己的賈維斯，並且拍了介紹影片放到了Facebook上，馬克佐伯克所製作的賈維斯可以協助他管理一些生活中的事物，像是打開窗簾、烤土司等事，馬克佐伯克甚至做了一個大砲讓賈維斯發射衣服給他。在這些看似有趣的過程中，馬克也指出了他所遇到的問題，例如如何讓AI真的像人類一樣會自學？而且語言的複雜性對AI來說也是一種學習上的困難，尤其是每年我們都可能會產生新的流行用語，這些用語AI必須自己嘗試去學習。
在2016年4月開始Facebook、Telegram、Slack與Line都陸續推出自己的聊天機器API，希望各大品牌可以透過這個機制去創造一些新的服務，像是24小時在線客服，透過網友的常見問題去建立一個可以自動回答問題的聊天機器人，進而減低需要投入大量客服資源，卻都在回答相似問題的服務上，但是這些都只是ChatBot最基本的運用。目前ChatBot 主要分為六大區塊：即時聊天通訊、聊天機器人平台建置、即時通訊平台整合、人工智慧開發、聊天機器人應用與聊天機器人相關平台網站。
1. 即時聊天通訊
即時通訊的發展至今已經有許多年，從早年在桌機上的即時通、MSN、skype到今天在手機上的Facebook
messenger、Telegram、Slack、line等等，都屬於這個範疇。然後即時通訊會再度火紅起來最主要的原因就是智慧型手機的普及，現今人手至少一隻的智慧型手機，一些會安裝不少是關於通訊的軟體，一天最少會使用2款即時聊天通訊軟體，就連Facebook都制訂策略，將聊天功能獨立出Facebook app，由此可知即時聊天通訊app的市場還不小。
2. 聊天機器人平台建置
這裡的聊天機器人平台是指透過機器api去做某些服務，比方說線上客服就是其中一種。透過問答的方式來搜尋資料庫中的解答，進而回答網友的問題，而聊天機器人平台主要就是讓你可以快速建立像線上客服這樣的聊天機器人，你只要將一些常見問題與解答整理歸納之後放進平台，你就可以建立自己的聊天機器人。而目前這樣的服務平台除了可以將常見的對談內容建立成資料庫以外，也可以適時的透過特地問題的對談去做商品的推薦，由於當下詢問的顧客本身對廠商的商品已經是有興趣的了，如果可以即時透過聊天機器人做商品推薦，勢必可以提高顧客購買率，進而提升業績。
3. 即時通訊平台整合
現在的即時通訊平台非常多，舉凡Facebook、line、Wechat等等，對於廠商來說當然不可能一個app就派一個客服專員負責，而且這些資料都存在各個app中，無法有效管理服務品質，甚至也不能將顧客的意見做一些有效的整合，現在透過chatbot
api，我們可以把各個即時通訊平台都整合在一起，讓廠商只需要登入一個平台即可管理所有即時通訊平台，並且可以將各個平台做一個有效的數據紀錄，透過程式整理、分析，進而提升服務品質。除了提升服務品質以外，在即時對談的過程中若發現顧客有其他相關商品的需求，也可以進一步地做介紹，在線上對談的過程中進行導購的程序，由於在對談的顧客對廠商本來就有一定的興趣，所以如果可以即時進行商品介紹，做導購的程序，勢必也能提升顧客購買率，進而提升業績。當然除了銷售商品以外，一般店家也可以透過線上即時對談進行預約訂購或是餐廳訂位等服務，讓不方便打電話的顧客可以透過文字進行所需的服務，提升服務的便利性。
4. 人工智慧開發
人工智慧開發主要是指自然語言的學習以及機器學習的部分，就如先前所說，語言的組成是相當複雜的，有時學習的規律與條件是很難釐清的，所以這個部分就顯得困難度較高。另外機器學習的部分也是相對來說較為複雜的部分，因此這一個領域的成本花費就比較高一些，所以目前大部分都是大公司在專研，像是Google、Microsoft、Facebook等等。
5. 聊天機器人應用
前陣子很火紅的A片搜尋機器人PPAV，就是透過Facebook的chatbot api 所製作而成的服務。另外還有喜歡抽籤的網友愛用的Facebook聊天機器人－籤詩三兩三，上線三天就擁有破萬的用戶，主要是因為籤詩三兩三的主題明確、使用簡單而且有趣，甚至透過抽籤也許還可以幫助一些網友解決問題，所以才可以上線短短時間就爆紅起來。
6. 聊天機器人相關平台網站
主要是指收集並介紹聊天機器人的網站，並且可以提供一些關於機器人比較新一點的資訊，可以讓有興趣的網友或是一些程式開發人員一同討論、研究。
chatbot的運用在近兩年才開始發燒，隨著自然語言學習與機器學習的進步，chatbot將會翻轉廠商與顧客的溝通，讓溝通更順暢，而且也可以數據化改善服務品質，也能藉由聊天服務達到導購的效果，除此之外，也會改善使用者的日常生活，透過聊天機器人的服務加速尋找各種事務，甚至改變app的使用習慣，未來人人都可以擁有一個屬於自己的賈維斯。
作者：Nowill(張芳瑩) 品禾全端網路工作室策略總監