寫在寫完之後：通篇完成後發現要給定一個框架其實很難，不同問卷的問題面向、形式、架構都不一，其實問卷分析很難說有什麼訣竅，光分析方法就有千百種。至少對我而言看到不一樣的問卷、設計不一樣的問題都會讓我調整自己分析的方式，尤其可能又會引入Machine learning 相關的技術讓分析難度提升，對於資料分析的新手比較不友善。可以客製化的地方太多，所以這篇後來覺得只能算是一個 case study，不介意請再往下讀。 — 2020.8.16 Dennis
對於UX結合數據更有興趣的人，可以看看我的另一篇文章：如何用數據優化使用者體驗？以信用卡產品為例
寫作動機
使用者的行為可以透露出改善產品的線索
在使用者研究中，經常會需要梳理出「用戶痛點」來做產品營運、改善與強化產品功能，進而讓「價值」更好被傳遞。多數研究機構與資料分析學者會用「問卷調研」、「用戶訪談」、「焦點團體」等方式來釐清用戶痛點、並且改善規劃，通常「問卷調研」會歸類在「量化分析」上，主要回答管理者或者研究者「做什麼」的問題，若要進一步了解使用者的深度描寫，會用焦點訪談等來回答「為什麼」的疑問，並且搭配兩種質量化分析方式、結合設計思考與發想來回答「如何做」的問題。
在使用者體驗這一塊，問卷分析不只可以讓我們了解到產品使用者的輪廓，還能夠搭配巧妙的問題來解答產品的不足之處、有沒有尚未被滿足的地方，特別是現在以使用者中心（(User-Centered Design, UCD)）的觀念越來越強烈，透過實作與MVP改善的調整可以讓產品越來越符合使用者的需求，就決定分享一下如果要做問卷分析我會怎麼做，隨後上網找了一下開放資料看看有無相關資料可用，並且把「改善網站體驗」當作分析專案的虛擬題目。
我覺得這份新竹市政府提供的開放資料可以拿來示範的原因是它包含了一些基本的人口特徵（年齡、職業等等）還有對於「流程優化」十分重要的滿意度資料，並且拆分各個環節，感覺可以從中挖出一些東西。如果您對其他資料有興趣，也可以上open data的網站找找各個地方政府分享的資料，這方面做得挺不錯的。
專案規劃
新竹市稅務局網站截圖
- 資料來源：新竹市政府稅務網站資料
- 使用方法：集群分析、EDA、匯總分析
- 使用工具：Python、K-mode algorithm
- 專案時間：6 hr （從問題界定 > 下載資料 > 建立架構 > coding > 完成文章）
所以我們的目標，就是透過數據來回答：
「界定問題」>「該做什麼方向的優化」>「解決了什麼問題」
並且期望輸出一份PPT、訊息來指導網站的優化方向、可以怎麼調整… 並且希望具體到「用A方式解決B問題」來指導業務人員。釐清了專案的輸入、輸出之後，就開始作數據分析吧！
/政府網站營運交流平台授權轉載/
原文作者：戴士翔 | Dennis Dai
原文出處medium：開放資料優化使用者體驗，以臺灣政府稅務資料為例