資料更新至 2026 年 9 月 1 日。這篇文章裡，AIO 指的是 Google AI Overviews；GEO、AEO 則是我們用來理解內容如何被搜尋與 AI 使用的兩個角度。

0.先講結論

先講白話：SEO 不會被 GEO 取代，也不用為了 AI 把文章改寫成一堆短句。

同一份內容，現在可能從 Google 搜尋結果、AI Overviews、AI Mode、Bing 的 AI 摘要，甚至 ChatGPT （類似llm）被找到、摘錄或引用。

所以真正要做的，還是把內容寫到幾件事：

1. 搜尋引擎找得到、看得懂。

2. 讀者不用翻半天就能拿到答案。

3. 內容裡有自己的資料、經驗與判斷，值得被引用，也值得讀者點回來。

4. 最後，這些可見性要能帶來信任、詢問或交易。

Google 自己的說法也是：生成式搜尋仍建立在 Search 的核心系統上，SEO 並沒有消失。GEO、AEO 比較像我們用來描述工作方向的詞，不是兩套可以取代 SEO 的新規則。

以前談 SEO，我們多半先看排名和點擊。但現在，使用者可能在點進網站之前，就已經從 Gemini、Perplexity 或 ChatGPT 得到部分答案

1. 先把名詞講清楚

SEO：先讓搜尋引擎找得到你

SEO（Search Engine Optimization）處理的是網站能不能被搜尋引擎發現、抓取、理解，最後出現在合適的搜尋結果裡。它包含搜尋意圖、網站架構、頁面內容、內部連結、技術設定、頁面體驗，以及讀者進站後能不能完成下一步。

SEO 當然還是要看排名和點擊，但不應只看這兩個數字。

GEO：觀察 AI 會不會找到並引用你

GEO（Generative Engine Optimization）比較像一個工作角度：當使用者向 AI 提問時，AI 會不會找到你的內容、正確理解，並把它當成回答的引用來源。

AEO：把讀者的問題先整理出來

AEO（Answer Engine Optimization）就是把讀者常問的問題整理出來，直接回答，讓讀者不用翻半天就能找到答案。問題式標題、比較表、流程和 FAQ 都可以是做法，但沒有固定的最佳字數。

AIO：Google 的 AI Overviews

AIO 指的是 Google AI Overviews，是 Google 搜尋中的一種 AI 摘要呈現方式。它是產品名稱，不是另一套獨立的優化方法，也不等同於 Google AI Mode。

三大優化維度的本質差異

不要在將 SEO、GEO、AEO 視為不同的任務，而是同一內容的三種消化方式。

2. 2026 年的搜尋現況

內容被找到的路徑變多了

以前，讀者通常是先看到搜尋結果，再點進網站。現在則可能先在 Google 的 AI Overviews、AI Mode、Bing 的 AI 摘要，甚至 ChatGPT 裡看到內容，在決定要去哪個網站，驗證細節。

Google AI Overviews 與 AI Mode：內容可能先被 AI 摘要

Google 會把複雜問題拆成幾個小問題，去找不同頁面的資料，再組合成回答。Google 官方用 RAG 和 query fan-out 來描述這類做法。Google 官方說明

對我們來說，重點不是研究這些名詞，而是先想清楚：

• 讀者會怎麼問這個問題？
• 這個答案需要哪些條件和資料？
• 哪些頁面能提供原始證據？
• AI 摘要看完之後，讀者為什麼還要點回網站？

說白了，Google 連這頁都找不到，就不用先研究怎麼讓 AI 摘錄它。先把索引、內容、內部連結和結構化資料做好；Schema 有它的用途，但不是 AI Overviews 的通行證。

Web Guide 與 Preferred Sources：可以觀察，但不要被規則牽著走

Google 在 2025 年推出 Web Guide 的 Search Labs 實驗，利用 AI 將部分搜尋結果依主題整理。這代表搜尋呈現方式正在變化，但細節仍可能調整。我們不用急著蒐集一堆市場上的「遊戲規則」來限制自己，先把內容做好，再觀察實際結果。

Preferred Sources 則是真的讓使用者把特定網站加入偏好來源。被選中的網站，內容有機會在 Top Stories、AI Mode 和 AI Overviews 中以偏好來源呈現。不過這是使用者的個人設定，不是網站可以申請的排名加分。對品牌來說，重點還是累積值得被讀者選為來源的內容。Google 官方說明

幾個值得留意的 Google 更新

• 內容更新不要只盯著 AI 名詞，這幾件事也值得留意：
• 2026 年 2 月的 Discover Core Update，更重視在地、原創、及時，而且少一點標題黨。
• FAQ 仍然可以幫助讀者，但自 2026 年 5 月起，不要再期待它固定出現在 Google 的 FAQ rich result。
• llms.txt 對 Google Search 沒有明確的加分或扣分效果；可以有其他用途，但不用把它當成必要的 SEO 工程。

 

 

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原文作者：sungming lu

原文出處：2026 搜尋優化演進及執行建議